博客
关于我
pyspark On Yarn 的模块依赖问题
阅读量:805 次
发布时间:2023-03-05

本文共 374 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

创建自定义模块与主程序

在大数据处理项目中,合理划分代码模块是确保代码可维护性和复用性的关键。在本项目中,我们将创建一个自定义模块,并通过主程序调用其功能。

首先,我们创建了一个名为dependency.mydata的Python模块。该模块包含了以下内容:

data = range(100)

接下来,我们构建了主程序。主程序的实现步骤如下:

  • 引入自定义模块
  • 调用模块获取数据
  • 对数据进行处理
  • 存储处理后的结果至HDFS(分布式文件系统)
  • 具体实现代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-from pyspark import SparkContextfrom dependency.mydata import data

    通过上述代码,用户可以看到如何引入自定义模块并使用其功能。这种模块化设计使得代码结构清晰,便于扩展和维护。

    转载地址:http://mcafk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 3.5、ldap3 和 modify_password()
    查看>>
    python 3.6.8 升级至3.9版本升级
    查看>>
    Python 3.9 到 Python 3.12 的发展历程与区别
    查看>>
    python 32位和64位的区别在哪
    查看>>
    Python 3:何时使用 dict,何时使用元组列表?
    查看>>
    Python 3d 绘图 - 轴居中
    查看>>
    python ==》 字典
    查看>>
    python anaconda 安装使用
    查看>>
    python and或or 当参数传递的时候的用法
    查看>>
    Python append() 与列表上的 + 运算符,为什么这些会给出不同的结果?
    查看>>
    Python APP自动化测试工具adb与Monkey使用详解
    查看>>
    Python APP自动化测试框架Appium详解
    查看>>
    Python APP自动化测试框架开发实战
    查看>>
    python argparse模块
    查看>>
    Python asyncio库的学习和使用
    查看>>
    Python AttributeError:“dict“对象没有属性“append“
    查看>>
    Python base64和hashlib模块
    查看>>
    python basic programs
    查看>>
    python bert_gen.py 报错Unable to load weights from pytorch checkpoint file for......
    查看>>
    python binascii.Error: Incorrect padding
    查看>>