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pyspark On Yarn 的模块依赖问题
阅读量:799 次
发布时间:2023-03-05

本文共 374 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

创建自定义模块与主程序

在大数据处理项目中,合理划分代码模块是确保代码可维护性和复用性的关键。在本项目中,我们将创建一个自定义模块,并通过主程序调用其功能。

首先,我们创建了一个名为dependency.mydata的Python模块。该模块包含了以下内容:

data = range(100)

接下来,我们构建了主程序。主程序的实现步骤如下:

  • 引入自定义模块
  • 调用模块获取数据
  • 对数据进行处理
  • 存储处理后的结果至HDFS(分布式文件系统)
  • 具体实现代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-from pyspark import SparkContextfrom dependency.mydata import data

    通过上述代码,用户可以看到如何引入自定义模块并使用其功能。这种模块化设计使得代码结构清晰,便于扩展和维护。

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